spss进行秩和检验，具体操作步骤：1、非参数检验，两个或多个独立样本，2个就进入2个的菜单，是多个就进入多个的菜单。2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较，就像非参数中的方差分析或t检验。卡方检验的范围就广多了，如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”，则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布。补充数据的情况：如是T1－T7只是样本编号，用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响。
SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）是一种常用的统计分析软件，主要用于数据处理、数据分析和数据展示等方面。下面是SPSS入门教程的步骤：
首先需要下载并安装SPSS软件，可以从IBM官网或其他可靠的下载网站进行下载。
打开SPSS软件后，会看到一个主界面。在这里可以进行数据输入、数据处理、数据分析等操作。
在SPSS中，可以导入多种不同格式的数据文件。例如，可以导入Excel和CSV格式的文件。在导入数据之前，需要先创建一个数据集。
在导入数据之后，需要对数据进行清洗。这包括去除重复值、缺失值和异常值等。
在进行数据分析之前，需要对变量进行定义。这包括变量类型、测量尺度和变量标签等。
描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本情况，包括均值、标准差、最大值和最小值等。
推论性统计分析可以帮助我们对数据进行推断性分析。例如，可以进行方差分析、t检验、回归分析等。
最后，需要将分析结果输出到一个文件中，以便进一步处理和展示。
以上就是SPSS入门教程的步骤。当然，这只是一个基础的入门教程，如果需要深入了解SPSS的功能和使用方法，还需要进一步学习和实践。
1、spss新手教程，包含数据的合并、拆分、数据计算、数据的重新编码、频率分析、描述性统计分析、探索性分析、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、线性回归分析、曲线估计。
2、1名义尺度（Norminal）–即定类尺度，它仅仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。例如，人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。定序尺度（Ordinal）–是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如，考试成绩（优、良、中、差）、人的身高等级（高、中、矮）、学历等级（博士、硕士、学士）等。间隔尺度（Scale）定距尺度（Interval），是对事物类别或次序之间间距的测度。例如，100分制考试的成绩、重量、温度等。定比尺度（Ratio），是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如，员工的月收入、企业产值等。
3、2不同的度量尺度的统计数据在SPSS的数据文件中，对应不同的变量数据类型。?名义尺度----数值型、字符型?定序尺度----数值型、字符型?间隔尺度----数值型结构定义包括：名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失值、列、对齐、度量标准、角色。
4、3命名规则：–高版本的SPSS的变量名长度可多达64位，但是由于老版本的SPSS变量名长度应在8位之内，为了避免与老版本及其他软件出现兼容问题，变量名一般仍控制在8位之内且尽量避免中文，必要的中文说明可以放在Label栏中加以说明。–首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。–变量名必须唯一且不区分大小写字母。允许汉字作为变量名，汉字总数一般不超过4个。–变量名不能包含空格–变量名不能与SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系统不区分变量名的大小写。
5、4?变量值标签(Values)【问卷里的单选题】–变量值标签是对变量的可能取值附加的进一步说明，标签内容最多可以有120个字符，通常仅对类型或分类变量的取值指定值标签–例如，将变量Departmt定义为数值型变量时，可以按照下表中规定的值和值标签，具体定义方法见下图。
6、5?选择菜单“文件→打开→数据”，弹出“打开文件”对话框左键单击“文件类型”，即可看到SPSS所能打开的数据文件类型，如下表所示。
